开篇
这是「AI Agent 工程师」系列的第一篇，也是我正式开始学 Agent 开发的记录起点。后面每篇会围绕一个知识点，记"学到哪、卡在哪、还不会啥"。这一篇先把总貌铺开。
01｜为什么重新系统学习一次 AI
一直在做AI产品，也是最早接触 AI的，但如果让我从底层原理、技术架构到工程实践完整地讲清楚，很多地方其实还是零散的。
想把当前客服系统的技术栈系统梳理一遍，真正形成一个完整的体系。
这也是我决定重新系统学习 AI 的原因。
二、开始之前，我懂什么、误解什么
这次重新学习，我给自己定了一个标准：
不只是知道一个概念，而是要知道它为什么存在、解决什么问题、怎么实现、怎么组合，以及在真实系统里应该怎么用。
也就是把 AI 当成一套工程体系来学习。也想借这个过程，把以前的知识串起来
三、这个系列覆盖什么（我的学习地图）
给自己一个总览，也方便以后每篇互相链接。共 19 篇，按学习顺序：
- 开篇（本篇）
- AI Coding
- LLM
- Prompt
- Embedding
- 向量数据库
- RAG
- Function Calling / Tools
- MCP / SKILL
- AI Agent
- Agent 架构模式
- FastGPT / LangChain
- Context Engineering
- AI Memory
- OneAPI、FastAPI
- 提示注入与安全防护
- AI Evals
- AI 智能客服系统
- 产研 AI 全流程工具链